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在近日的开发者大会上，微软再次展示了其在AI领域的雄心壮志。曾经承诺要颠覆10亿打工人工作方式的Copilot，继续成为全场焦点。微软不仅推出了搭载Copilot的全新AI PC，还有日常生活助手Copilot，以及为全球开发者提供的AI工具堆栈。

发布会的高潮部分，当属Sam Altman的登台。他与微软CTO Kevin Scott共同回顾了过去一年中AI领域的惊人进步，Altman特别提到了数百万开发者在推动这一变革中的核心作用。他强调了OpenAI在确保GPT模型稳健和安全方面所做的努力，并暗示了即将到来的下一代模型将带来新的模态和整体智能。

微软展示了三大“杀器”：首先是GPT-4和GPT-4o的发布，这些模型的API虽然推出时间不长，但已经迅速得到应用，展现了开放API的巨大潜力。其次，微软正在交付的“鲸鱼”级超算将用于训练下一代的GPT模型，预计将更智能、更强大、更安全，同时速度更快、成本更低。最后，微软强调了Scaling Law和模型架构如何改变我们使用和生成数据的方式。

在新的自然用户界面方面，微软的Copilot产品线涵盖了文本、语音、图像和视频的输入输出。微软Copilot作为日常生活中的助手，而Copilot stack则允许开发者构建AI程序和解决方案。特别值得一提的是，全新发布的Copilot+ PC，它被标榜为有史以来最快的AI电脑，Windows也因此成为了构建AI应用的最佳平台。

GitHub Copilot也迎来了更新，它不再仅仅是代码补全工具，而是成为了提升开发者效率的神器。新的GitHub Copilot可以通过对话整合所有开发流程，减少上下文切换，让开发者专注于核心代码内容。此外，它还能回答关于开发过程的问题，支持多种开发工具和平台。

微软还介绍了三种定义自己Copilot插件的方式：通过SharePoint、Copilot Studio和VSCode。SharePoint允许用户快速自定义Copilot功能，Copilot Studio提供了超过1000个数据连接器，而VSCode则允许开发者用代码定义Copilot的工作流。

在基础模型方面，微软与OpenAI的合作成果GPT-4o现在可以在Azure上进行训练。此外，微软还发布了Phi-3系列小模型，包括Phi-3-vision、Phi-3-small和Phi-3-medium，这些模型已经在Hugging Face上发布，供开发者使用。

微软还宣布了专为Copilot+ PC设计的Phi-Silica模型，这是一款33亿参数的模型，能够在本地设备上实现快速推理响应。Phi-3模型也被应用于教育领域，与可汗学院联合打造的教育模型Khanmigo，预计将对美国教育界产生重大影响。

最后，微软展望了Copilot+ PC将如何重新定义PC使用体验，无论是在游戏中提供帮助，还是在VR领域带来3D空间的Windows应用程序，微软的AI技术正在不断拓展其应用边界。